طبقة ذكاء تحليلية فوق التشغيل: محرك تكلفة مرن يتغير بقواعد بدون تعطيل الفرق

Context

في بيئة المقاولات، القاعدة الواحدة لا تكفي دائمًا لكل مشروع. اختلاف شروط الموردين، شروط الفوترة، توقيت التسليم، ونسب الخصومات يجعل نموذج التكلفة بحاجة إلى مرونة عالية. التحدي كان: كيف نحقق هذه المرونة دون تحويل الفريق إلى إدارة استثناءات يدوية يومية؟

Problem

• كل تعديل بسيط في قاعدة توزيع كان يتطلب إعادة بناء جزء من التقارير أو عمليات ETL.
• فرق التشغيل كانت تتأثر عند كل تغيير لأن منطق الحساب غير مفصول عن واجهات العمل.
• القرار الإداري كان يتأخر لأن التحليل يصبح رهين دورة تطوير كاملة بدل تعديل Rule controlled.

Solution

صممت طبقة ذكاء تحليلية كـ "Policy-driven engine". بدلاً من hard-coded logic داخل كل تقرير، أصبحت القواعد محفوظة في جداول إعدادات يمكن إدارتها، ثم تُطبق تلقائيًا على تدفق البيانات قبل العرض.

1. فصل Data ingestion عن Rule application وعن Visualization.
2. تعريف Rule catalog لكل نوع بند/مورد/مشروع.
3. إضافة versioning للقواعد مع تاريخ التفعيل لتتبع أثر كل تغيير.
4. بناء validation checks قبل نشر أي rule إلى الإنتاج.

How it worked day-to-day

• فريق التكلفة يراجع الاستثناءات اليومية ويقترح قاعدة جديدة عند الحاجة.
• القاعدة تُسجل أولًا في بيئة اختبار مع replay لبيانات الأيام السابقة.
• بعد الموافقة، rule تُفعّل بتاريخ واضح ويظهر أثرها مباشرة في لوحات الإدارة.
• أي انحراف غير متوقع يتم رصده عبر exception flags مع trace إلى مصدر القاعدة.

Deliverables

• Rule dictionary موحد (classification + allocation + validation).
• Power BI semantic layer تفصل between raw facts and decision facts.
• قوالب تقارير استثناءات توضح السبب وليس النتيجة فقط.
• دليل تشغيل يشرح دورة حياة rule من الاقتراح حتى الاعتماد.

Impact

• انخفض زمن تعديل النموذج التحليلي من أيام إلى ساعات.
• زادت ثقة الإدارة في الأرقام لأن مصدر كل قاعدة أصبح قابلاً للتدقيق.
• تراجع الضغط على فرق التشغيل لأن التغيير لم يعد يكسر تدفق العمل اليومي.